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引言 RAG〔Rapid AutoGrowth〕是一种在大规模数据集上实行高效训练技术，它能够在保证数据完整性、真实性前提下，迅捷完成模型训练，在自动驾驶、意向检测等场景中，如何在大规模数据集上实行高效训练是一个重点难题，本文将从多个方面探讨如何利用RAG技术，在大规模数据集上实行高效训练，并保证数
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