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引言 在深度学习领域，大模型训练中梯度消失难题一直是一个挑战，梯度消失指是在反向传播过程中，伴随层数增加，梯度变得越来越小，以至于到底接近于零，这将导致模型早期层参数难以更新，从而影响模型整体性能，搞定这一难题方法多种多样，本文将祥明介绍大模型训练中梯度消失难题及其搞定策略。
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