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引言 近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理等多个领域取得显著成果，可是，深度学习模型“黑箱”特性使得其难以解释、理解其决策过程，这在很多应用场景中变成一大障碍，可解释性是衡量一个模型好坏重点准则，尤其是在医疗、金融等高风险领域，于是，如何设计具有可解释性深度学习模型变成当下研究热点。
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