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如何解决自然语言生成中的重复性问题？

引言 自然语言生成〔Natural Language Generation, NLG〕是自然语言处理〔Natural Language Processing, NLP〕重点组成部分，它能够将计算机数据转化为人类可理解语言，在实际应用中，如何搞定自然语言生成中重复性难题变成一个根本挑战，本文将探讨这一

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• admin 发布于 2025-10-20 09:30

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RAG与传统生成模型相比，优势有哪些？

RAG与传统生成模型对比分析 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种新兴生成模型，已经在自然语言处理领域引起广泛关注，相较于传统生成模型，RAG在多个方面展露出显著优点，本文将从多个维度实行祥明对比分析，以协助读者更好地理解RAG优点所在。

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• admin 发布于 2025-10-17 23:00