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引言 在AI训练过程中，咱们经常遇到一个被称为“长尾分布”难题，长尾分布是指数据集中某些类别样本数量远少于其他类别，这种现象在自然语言处理、图像识别、推荐系统等多个领域都有广泛应用，可是，如何有效应对这种长尾分布数据难题，变成当下研究、实践中一大挑战，本文将从理论、实践两个方面探讨如何搞定这一难题，
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