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如何使用BM25结合深度学习模型进行混合排序，优化检索性能？

引言 在当下互联网阶段，搜索引擎已经变成使用者获取信息重点途径，可是，在大量搜索结果中，如何实行精准排序与展示变成一个亟待搞定难题，传统排序算法如BM25虽说在某些场景下表现出色，但在面对复杂多样查询需求时却显得力不从心，于是，结合深度学习模型实行混合排序变成改良检索性能有效手段，本文将祥明介绍如何

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• admin 发布于 2025-11-01 16:30

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如何将强化学习应用于粗排和精排的模型训练中？

引言 强化学习作为一种超强机器学习技术，已经在各类领域中得到广泛应用，本文将探讨如何将强化学习应用于粗排、精排模型训练中，旨在为读者供应一个全面而深入理解，粗排、精排是搜索引擎中重点环节，前者负责迅捷地对海量数据实行初步排序，后者则进一步改良排序结果以提升使用者体验，通过引入强化学习机制，咱们可以使

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• admin 发布于 2025-10-31 22:30

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精排时，如何设计合适的损失函数以引导模型学习更好的排序策略？

引言 推荐系统在日常生活中扮演着越来越重点角色，其中排序算法是推荐系统核心组成部分，在精排阶段，如何设计合适损失函数来引导模型学习更好排序策略，对于提高推荐系统性能至关重点，本文将从对推荐业务、指标琢磨出发，结合百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本等技术手段，深入探讨精排时如何设计

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• admin 发布于 2025-10-31 14:00