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引言 推荐系统在日常生活中扮演着越来越重点角色，其中排序算法是推荐系统核心组成部分，在精排阶段，如何设计合适损失函数来引导模型学习更好排序策略，对于提高推荐系统性能至关重点，本文将从对推荐业务、指标琢磨出发，结合百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本等技术手段，深入探讨精排时如何设计
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