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引言 图神经网络〔Graph Neural Network, GNN〕作为一种超强机器学习框架，在处理节点数据时，往往面对着节点信息过度平滑难题，这种现象往往导致模型无法有效捕捉到图结构中细微差异，从而影响到底预测效果，本文将深入探讨GNN中节点信息过度平滑原因，并提出有效搞定策略，以期为相关领域研
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