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引言 图神经网络〔Graph Neural Networks, GNN〕近年来在多个领域取得显著进展，涵盖社交网络分析、推荐系统、生物信息学等，GNN通过图结构来捕获节点间依赖关系，并对其实行有效学习、预测，可是，在实际应用中，如何设计适应性邻接矩阵与自适应学习机制是GNN研究中一个根本难题，本文将
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