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引言 在信息检索领域，BM25算法作为最常用查询与文档匹配算法，具有广泛应用场景，可是，在实际应用中，BM25算法性能往往受到其超参数选择影响，如何通过贝叶斯方法调整BM25中超参数以提高模型泛化本事变成一个重点研究方向，本文将探讨如何利用贝叶斯改良算法调整BM25中超参数，并通过具体案例展示其在实
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