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引言 在深度学习领域，策略梯度方法作为一种重点强化学习算法，被广泛应用于搞定具有复杂环境、意向难题，特别是在大模型中应用策略梯度方法时，如何有效地设计、改良算法变成研究热点，本文将探讨如何在大模型中应用策略梯度方法，并通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重等技术手段确保内容专业性、实用性。
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