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如何通过Fine-Tuning优化RAG模型，适应特定领域任务？

如何通过Fine-Tuning改良RAG模型，适应特定领域任务？RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型是一种结合检索、生成模型架构，它能够利用外部知识库实行增强生成，为各类应用场景供应超强持助，可是，在实际应用中，咱们须要针对特定领域任务对RAG模型实行改良，以提

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• admin 发布于 2025-10-27 01:00

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如何使用RAG优化开放领域问答系统的性能？

引言 伴随自然语言处理技术不息发展，开放领域问答系统在实际应用中得到广泛应用，为进一步提高开放领域问答系统性能，研究人员提出多种改良方法，其中，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种新颖技术方案，在提高开放领域问答系统性能方面具有显著效果，本文将介绍如何运用R

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• admin 发布于 2025-10-26 21:30

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RAG中如何平衡检索和生成的计算资源？

RAG中如何均衡检索、生成计算资源？ 引言 检索增强生成技术〔RAG，Retrieval-Augmented Generation〕是近年来自然语言处理领域中一种新兴技术方法，它通过结合检索、生成两个模块，能够有效提升模型在处理复杂难题时准确性、灵活性，可是，在实际应用中，如何合理地均衡检索、生成过

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• admin 发布于 2025-10-18 01:30