微调

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微调大模型教程：从入门到进阶的完整微调教程

微调大模型教程：从入门到进阶完整微调教程在当下人工智能领域，微调大模型变成一种重点技术手段，它可以协助咱们迅捷地将现有大型预训练模型应用于特定任务，而无需从头开始训练一个全新模型，本文将为您祥明讲解微调大模型基本概念、实践方法以及进阶技巧，协助您从入门到进阶掌握这一技术。

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• admin 发布于 2025-10-22 02:00

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如何使用迁移学习在大模型上进行微调，提升其泛化能力？

引言 在人工智能领域，大模型训练、应用一直是研究热点，伴随计算资源不息进步、数据集规模扩大，大模型在多个任务上取得突破性成果，可是，在实际应用中，由于数据量不足或领域特定需求，这些大模型往往难以直接应用于新任务，这时，迁移学习便变成一种有效方法来提升其泛化本事，本文将祥明探讨如何运用迁移学习在大模型

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• admin 发布于 2025-10-21 01:30

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大模型的预训练和微调有何区别，如何实现最优搭配？

引言 大模型在人工智能领域应用越来越广泛，预训练、微调是大模型训练过程中不可或缺两个步骤，预训练是利用大规模语料库实行无监督学习，让模型具备基本语言理解、生成本事；而微调则是针对特定任务实行有监督学习，进一步提升模型在特定任务上性能，可是，在实际应用中，如何实行预训练、微调最佳搭配变成不少研究者关注

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• admin 发布于 2025-10-18 03:00