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引言 强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕是一种通过与环境交互来学习决策策略方法，伴随应用范围不息扩大，特别是涉及到大规模、复杂场景时，如自动驾驶、机器人导航等领域，强化学习面对一个根本挑战是高维状态空间与动作空间难题，本文旨在探讨如何有效应对这一挑战，并提出相应搞定方案
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