时间差分

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大模型强化学习中的时间差分（TD）学习是如何实现的？

引言 强化学习是机器学习领域重点分支，它通过让智能体在环境中与之互动来学习最优策略，时间差分〔Temporal Difference, TD〕学习作为强化学习中一种重点算法，在大模型训练中扮演着重点角色，TD算法将价值函数更新结合马尔可夫决策过程〔Markov Decision Process, M

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• admin 发布于 2025-10-24 06:30

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大模型强化学习中的时间差分（TD）学习是如何实现的？

引言 在强化学习领域，时间差分〔Temporal Difference, TD〕学习是一种重点方法，它结合动态规划、蒙特卡洛方法优点，能够在不完全晓得环境模型情况下实行学习，TD学习核心思想是利用当下状态估计值来更新将来状态估计值，而不是等到整个序列结束再实行更新，这种在线学习方法使得TD算法能够更

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• admin 发布于 2025-10-18 08:30