暂无介绍
引言 微调大模型是当下自然语言处理领域中热门话题,伴随预训练模型参数量不息增加,如何有效地实行微调变成研究者们关注重点,本文将探讨微调大模型须要多少数据?以及数据量对模型性能影响。
引言 在当下AI应用中,大模型微调已经变成一种重点技术手段,通过微调预训练模型,可以在特定任务上取得更好性能表现,可是,在实际操作过程中,如何选择合适训练数据集实行改良是一个根本难题,本文将探讨大模型微调过程中选择训练数据集方法,并结合百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本,供应一套