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引言 在自然语言处理〔NLP〕领域,大模型训练、微调是一个重点环节,尤其是在处理长序列数据时,如何有效地实行训练变成亟待搞定难题,本文将从大模型训练数据、模型微调、序列到序列模型以火速间序列模型等角度,探讨大模型微调时如何有效处理长序列数据训练难题。
引言 在自然语言处理领域,大模型因其卓越性能而备受关注,可是,在实际应用中,如何处理长序列数据训练难题变成大模型微调时面对一大挑战,本文将从多个方面探讨这一难题,并供应相应搞定方案。