过度拟合

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大模型微调时，如何防止模型过度依赖某个特定特征？

引言 大模型微调是深度学习领域中一项重点而复杂技术，在微调过程中，模型往往会运用大量训练数据实行学习，并且往往会针对特定任务实行调整，以提高其性能，可是，在这个过程中，一个常见难题就是模型大概会过度依赖某个特定特征或数据集中某些部分，从而导致泛化本事下降，本文将祥明探讨如何防止大模型在微调过程中过度

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• admin 发布于 2025-10-24 10:30

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大模型微调时，如何防止模型过度依赖某个特定特征？

引言 在深度学习、自然语言处理领域，大模型微调是一个常见且重点任务，通过微调，咱们可以利用预训练大模型来搞定特定任务，而无需从头开始训练，可是，在微调过程中，模型大概会过度依赖某个特定特征，从而影响其泛化本事、性能，本文将探讨大模型微调时如何防止模型过度依赖某个特定特征方法，并供应一些实用主张。

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• admin 发布于 2025-10-18 13:00