数据预处理

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大模型训练中，如何有效处理类别不平衡的数据？

引言 在大模型训练中，类别不均衡数据是一个常见难题，不均衡数据大概导致模型偏向于多数类别样本，从而降低对少数类别预测准确率，本文将探讨大模型训练中如何有效处理类别不均衡数据，并供应一系列搞定方案、改良方法，以提高模型泛化本事、预测性能。

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• admin 发布于 2025-10-18 16:00

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大模型微调中，如何优化训练数据的选择和预处理？

引言 在深度学习领域，大模型训练、微调是实行高效、准确模型根本步骤，可是，在实际应用中，如何选择、预处理训练数据以改良大模型微调过程变成一个重点挑战，本文将围绕大模型微调中训练数据选择、预处理展开讨论，旨在为读者供应实用方法、主张，协助读者更好地实行模型改良与应用。

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• admin 发布于 2025-10-18 15:00