类别不平衡

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怎么处理深度学习中的类间不平衡问题？

引言 在深度学习实践中，咱们经常会遇到训练数据不均衡难题，当样本数量在不同类别之间分布不均匀时，模型大概会倾向于预测那些样本较多类别，从而导致对少数类别预测本事较差，这种现象被称为“类间不均衡难题”，它不止降低模型整体性能，还大概误导决策制定者，本文将探讨如何处理深度学习中类间不均衡难题，并供应实用

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• admin 发布于 2025-10-28 13:30

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大模型训练中，如何有效处理类别不平衡的数据？

引言 在大模型训练中，类别不均衡数据是一个常见难题，不均衡数据大概导致模型偏向于多数类别样本，从而降低对少数类别预测准确率，本文将探讨大模型训练中如何有效处理类别不均衡数据，并供应一系列搞定方案、改良方法，以提高模型泛化本事、预测性能。

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• admin 发布于 2025-10-18 16:00