优化策略

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如何提高GAT在稀疏图中的计算效率？

引言 近年来，图神经网络〔GNN〕在不少领域中取得显著进展，其中最著名就是图注意力网络〔Graph Attention Network, GAT〕，可是，在处理大规模稀疏图时，GAT计算效能面对诸多挑战，本文旨在探讨如何提高GAT在稀疏图中计算效能，并供应具体改良策略、实践主张。

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• admin 发布于 2025-10-21 03:00

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讲透如何处理强化学习中的奖励稀疏问题

引言 在强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕中，奖励稀疏难题是一个常见挑战，当环境中奖励信号不频繁出现或者奖励分布不均时，学习算法将难以高效地找到最优策略，本文旨在探讨如何有效处理强化学习中奖励稀疏难题，通过分析相关文献、实践经验，提出一系列实用搞定方案。

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• admin 发布于 2025-10-18 18:00