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引言 图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕在近年来取得显著进展，其在社交网络分析、推荐系统、生物信息学、计算机视觉等领域中有着广泛应用，可是，如何评估、改良GNN中图嵌入依旧是一个重点研究方向，本文将从理论、实践两个方面探讨如何实行图嵌入评估与改良，并供应一些实用主张
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