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引言 深度学习模型在各个领域中取得显著成功,但其复杂性往往导致难以理解其内部运作机制,这种“黑箱”特性限制模型应用范围,尤其是在须要高度透明性、可解释性场景下,于是,设计可解释深度学习模型变成一个重点研究方向,本文将从背景介绍、设计原则、方法论以及应用案例等方面全面解析如何设计可解释深度学习模型。
引言 深度学习模型广泛应用,不止为各个领域带来前所未有变革,也引发对模型透明度、可解释性关注,伴随技术发展,使用者对于深度学习模型决策过程有更高要求,于是,如何设计出具有可解释性深度学习模型变成当下研究热点,本文将从多个角度出发,探讨如何设计可解释深度学习模型,并通过具体案例展示其实行方法。