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引言 迁移学习是深度学习领域一种重点技术，它通过将已学习到知识迁移到新任务上来提升模型在新任务上表现，近年来，迁移学习被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域，并取得显著成果，本文将祥明介绍如何通过迁移学习提升模型在新任务上表现，涵盖其基本概念、实行方法及应用案例。
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