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引言 在当下科技发展背景下,图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕作为一种重点机器学习方法,在处理非欧几里得数据时展露出卓越本事,非欧几里得数据指是那些不遵循传统欧几里得几何规则数据,如社交网络中节点关系、化学分子结构、知识图谱等,本文将祥明介绍如何运用图神经网络处理这
引言 在当下数据驱动阶段,图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕已经变成处理复杂非欧几里得数据有力工具,GNNs能够有效地捕捉、利用节点之间关系信息,使得它们在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域中得到广泛应用,可是,对于初学者来说,如何正确地运用GNNs来处理非欧