数据不平衡

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如何在数据集预处理中处理不平衡数据问题？

引言 在数据科学、机器学习领域，数据集不均衡难题是一个常见挑战，不均衡数据集往往指是分类任务中某一类样本数量远多于其他类情况，这种难题不止会导致模型训练时对多数类过度拟合，还大概忽略少数类特征、规律，从而降低模型整体性能，于是，在实行数据分析、建模之前，处理不均衡数据集变成一个重点环节。

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• admin 发布于 2025-10-27 18:00

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教你如何提高模型在不平衡数据上的表现

引言 在数据科学、机器学习领域，数据不均衡是一个常见难题，当某个类别样本数量远多于其他类别时，会导致模型偏向大多数类别，从而影响模型预测性能，于是，如何提高模型在不均衡数据上表现变成一个重点课题，本文将从多个角度出发，探讨搞定不均衡数据难题方法，并供应实用主张。

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• admin 发布于 2025-10-19 14:00