模型蒸馏

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教你如何通过模型蒸馏压缩AI模型并提升效率

引言 伴随人工智能技术火速发展，AI模型在各个领域应用越来越广泛，可是，伴随模型规模不息扩大、复杂度提升，训练、部署这些模型所需时间、资源也变得越来越昂贵，为应对这一挑战，一种名为“模型蒸馏”技术应运而生，本文将祥明介绍如何通过模型蒸馏来压缩AI模型并提升效能，协助读者更好地理解、应用这项技术。

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• admin 发布于 2025-10-25 12:00

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怎么在推理过程中减少神经网络的计算负担？

引言 伴随深度学习技术广泛应用，神经网络模型在各个领域中发挥着越来越重点作用，可是，神经网络模型计算复杂度、资源消耗也日益增加，特别是在推理过程中，如何在保证模型性能前提下减少计算负担，变成当下研究重点方向，本文将从多个角度探讨如何在推理过程中减少神经网络计算负担，并结合具体案例实行分析。

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• admin 发布于 2025-10-23 08:00

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教你如何通过模型蒸馏压缩AI模型并提升效率

引言 伴随人工智能技术迅猛发展，AI模型在各个领域应用越来越广泛，可是，由于AI模型往往须要大量计算资源、存储空间，这限制其在实际应用中普及层次，为搞定这一难题，研究人员提出一种有效方法——模型蒸馏〔Model Distillation〕，通过这种方法不止可以压缩AI模型大小，还可以提升模型效能，本

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• admin 发布于 2025-10-19 14:30