暂无介绍
引言 在人工智能〔AI〕训练过程中,长尾分布数据难题变成一个重点挑战,特别是在处理自然语言处理〔NLP〕、图像识别、时间序列预测等任务时,数据往往呈现出长尾分布特征,本文将祥明介绍如何应对AI训练中长尾分布数据难题,涵盖长尾分布与正态分布、幂律分布区别,以及一些有效搞定方法,如运用RAG联网检索、A
引言 在人工智能领域,长尾分布数据难题一直是一个挑战,这种数据分布特点是大多数样本集中在少数类别或特征上,而其他类别或特征则只出现少量甚至没有样本,面对这种不均衡数据分布,模型训练效果会大打折扣,本文将从多个方面祥明探讨如何应对AI训练中长尾分布数据难题,涵盖长尾算法、数据预处理、模型改良等策略,并