机器学习算法

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数据集预处理中的离群值检测方法有哪些？如何应对？

引言 数据集预处理是数据分析、机器学习模型构建过程中重点步骤，其中离群值检测是确保数据质量根本环节，离群值，也称为异常值或噪声数据，是指在数据集中与其他观测值显著不同观测值，这些异常值大概会对后续数据分析、模型训练造成严重干扰，于是须要采取适当措施实行处理，本文将祥明介绍数据集预处理中常用离群值检测

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• admin 发布于 2025-10-27 20:30

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教你如何应对AI训练中的长尾分布数据问题

引言 在人工智能领域，长尾分布数据难题一直是一个挑战，这种数据分布特点是大多数样本集中在少数类别或特征上，而其他类别或特征则只出现少量甚至没有样本，面对这种不均衡数据分布，模型训练效果会大打折扣，本文将从多个方面祥明探讨如何应对AI训练中长尾分布数据难题，涵盖长尾算法、数据预处理、模型改良等策略，并

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• admin 发布于 2025-10-19 15:00