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引言 在自然语言处理〔NLP〕领域，词汇歧义是一个常见难题，词汇歧义是指一个词在不同上下文中具有多种含义，“银行”可以指代金融机构，也可以指河岸等地方，搞定词汇歧义难题是提高自然语言处理系统准确性、实用性根本，本文将从多个角度探讨如何应对自然语言处理中词汇歧义难题，并结合实际应用案例实行分析。
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