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引言 在大数据阶段,大规模向量化技术运用逐渐变成提高计算效能重点手段,特别是在粗排阶段,如何利用大规模向量化技术避免计算瓶颈变成一个根本难题,本文旨在探讨如何在粗排阶段应用大规模向量化技术,通过具体案例分析、实践主张,协助读者更好地理解、掌握这一技术应用方法。
引言 伴随人工智能技术不息发展,AI模型应用场景日益广泛,从语音识别、图像处理到自然语言处理;接近涵盖咱们生活方方面面,在实际应用中,AI模型须要实行推理、训练两部分工作,其中,推理是指将已经训练好模型应用于实际数据以获取预测结果过程;而训练则是指通过大量数据对模型实行改良、调整过程,可是,在实际应