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引言 自然语言处理〔NLP〕是人工智能领域重点分支,它旨在使计算机能够理解、生成、处理人类语言,近年来,伴随大规模语料库不息积累、自然语言理解模型发展,NLP技术在多个领域取得显著进步,本文将介绍如何在大规模语料库上训练自然语言理解模型,涵盖如何奠定小型语料库、如何运用根据预训练模型方法以及大语言模
引言 在自然语言处理〔NLP〕领域,自然语言理解〔NLU〕模型训练是一个根本环节,伴随大数据、计算本事发展,大规模语料库利用变得越来越普遍,如何在大规模语料库上高效地训练自然语言理解模型,已经变成当下研究热点,本文将从多个角度出发,祥明介绍如何在大规模语料库上训练自然语言理解模型。