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引言 在现代数据科学领域,图神经网络〔GNN〕已经变成处理图数据强有力工具,在众多应用场景中,如何高效地实行图嵌入以利用空间结构信息变成一个根本难题,本文将探讨如何在GNN中高效实行图嵌入,利用空间结构信息,从而提高模型性能、实用性。
精排中常用深度学习模型及其与传统检索方法结合在信息检索领域,精排〔Ranking〕是定夺搜索结果质量根本步骤,精排模型通过评估、排序文档或网页,以确保使用者能够获得最相关信息,近年来,伴随深度学习技术发展,越来越多深度学习模型被应用于精排任务中,本文将探讨精排中常用深度学习模型及其如何与传统检索方法