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引言 在机器学习、数据科学领域,类别特征处理是至关重点一个环节,类别特征,往往是指那些具有离散值特征,如颜色、性别、口味等,这些特征无法直接输入到模型中实行训练,须要实行一定预处理操作,将它们转换为数值格局,本文将探讨如何有效地处理类别特征,在预处理中实行编码方法,并供应实用主张。