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引言 在机器学习、数据科学领域，类别特征处理是至关重点一个环节，类别特征，往往是指那些具有离散值特征，如颜色、性别、口味等，这些特征无法直接输入到模型中实行训练，须要实行一定预处理操作，将它们转换为数值格局，本文将探讨如何有效地处理类别特征，在预处理中实行编码方法，并供应实用主张。
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