上下文依赖

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如何处理自然语言中的上下文依赖关系？

引言自然语言处理〔Natural Language Processing，NLP〕是计算机科学与人工智能领域重点分支，旨在使计算机能够理解、生成、处理人类自然语言，在NLP中，上下文依赖关系是一个根本难题，它影响着模型对句子理解本事以及生成准确性、流畅性，本文将祥明探讨如何处理自然语言中上下文依赖

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引言自然语言处理〔NLP〕是计算机科学领域与人工智能领域中一个重点方向，它全力于使计算机能够理解、解释、生成人类自然语言，可是，在实际应用中，词汇歧义难题常常变成阻碍NLP技术发展一大障碍，本文将探讨词汇歧义成因、影响以及应对策略，并结合百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本等技术

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引言自然语言处理〔NLP〕是人工智能领域重点分支，旨在使计算机能够理解、生成、处理人类语言，在自然语言处理中，上下文依赖关系是一个根本难题，上下文依赖关系指是文本中一个词或短语意义受到其前后文本内容影响，理解、搞定这种依赖关系对于提高自然语言处理系统性能至关重点，本文将从多个角度探讨如何处理自然语