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引言 伴随人工智能技术迅猛发展,大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域展露出超强应用潜力,可是,如何高效地训练、微调这些大模型变成众多研究者、工程师面对挑战,本文旨在为读者供应一个从入门到进阶完整微调教程,协助大家掌握大模型微调根本技巧与实践方法。
引言 自然语言处理〔NLP〕是人工智能领域重点分支,旨在使计算机能够理解、生成、处理人类语言,在自然语言处理中,上下文依赖关系是一个根本难题,上下文依赖关系指是文本中一个词或短语意义受到其前后文本内容影响,理解、搞定这种依赖关系对于提高自然语言处理系统性能至关重点,本文将从多个角度探讨如何处理自然语