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引言 文本数据是当下社会中最为常见数据类型，广泛应用于自然语言处理、情感分析、信息检索等领域，可是，原始文本数据往往包含大量噪声、冗余信息，这将严重影响模型训练效果、预测性能，于是，在实行模型输入之前，对文本数据实行清洗与预处理是十分必要，本文将祥明介绍如何对文本数据实行清洗与预处理，以适配模型输入
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