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引言 知识图谱作为一种重点数据组织格局,广泛应用于自然语言处理、机器学习、推荐系统等多个领域,近年来,根据图神经网络〔GNN〕知识图谱关系推理机制引起研究者广泛关注,本文将探讨如何将GNN与知识图谱中关系推理机制结合,以提高知识图谱推理本事、应用效果。
引言 在当下人工智能技术火速发展中,知识图谱与图神经网络〔GNN〕结合研究逐渐变成热点,知识图谱作为一种结构化数据表示格局,能够有效地组织、存储复杂数据关系,而GNN则是一种根据图结构数据机器学习方法,通过节点之间交互来学习节点表示,将GNN与知识图谱中关系推理机制相结合,不止可以提高关系推理效果,