暂无介绍
引言 在当下复杂多变数字环境中,多模态图数据处理变成一项重点而挑战性任务,如何有效融合来自不同模态数据实行推理,变成学术界、工业界一道关注焦点,本文旨在探讨如何结合深度学习与图神经网络〔GNN〕来处理多模态图数据,并实行有效推理,通过综合分析相关文献、研究成果,本文将为读者供应一个全面而深入理解框架