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引言 在当下复杂多变数字环境中，多模态图数据处理变成一项重点而挑战性任务，如何有效融合来自不同模态数据实行推理，变成学术界、工业界一道关注焦点，本文旨在探讨如何结合深度学习与图神经网络〔GNN〕来处理多模态图数据，并实行有效推理，通过综合分析相关文献、研究成果，本文将为读者供应一个全面而深入理解框架
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