训练效率

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如何解决GNN中的数据稀疏问题，提高训练效率？

引言 图神经网络〔GNN〕在处理图数据时，能够有效捕捉节点之间复杂关系，于是在社交网络、交通网络、分子结构等领域得到广泛应用，可是，当数据集中稀疏性难题较为严重时，GNN训练效能、泛化本事会受到显著影响，本文将从多个角度探讨如何搞定GNN中数据稀疏难题，并提高训练效能。

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• admin 发布于 2025-10-26 05:30

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如何解决GNN中的数据稀疏问题，提高训练效率？

引言 在图神经网络〔Graph Neural Network，GNN〕中，数据稀疏性是一个常见难题，数据稀疏性不止影响模型训练效能，还大概对模型性能产生负面影响，本文将从数据稀疏性定义入手，探讨如何搞定GNN中数据稀疏难题，提高训练效能。

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• admin 发布于 2025-10-20 08:30