多模态模型

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大模型基础知识：了解大模型的核心概念与技术

引言 大模型作为一种复杂且超强人工智能工具，近年来在各个领域取得显著进展，它们不止在自然语言处理、计算机视觉等方面展露出卓越本事，还在推荐系统、语音识别等应用中发挥着重点作用，理解大模型核心概念与技术原理对于开发者、研究人员来说至关重点，本文将祥明介绍大模型基石概念、原理与实行，并探讨其应用价值。

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• admin 发布于 2025-10-24 01:00

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RAG模型中的生成部分与检索部分如何协同工作？

引言 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型是一种结合检索、生成多模态模型，旨在通过检索文档中相关片段并将其与生成文本相结合，从而提高生成质量，RAG模型中生成部分与检索部分协同工作方法是该模型核心，本文将祥明探讨RAG模型中生成部分与检索部分如何协同工作，并介绍

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• admin 发布于 2025-10-23 18:30

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如何进行大模型的跨领域微调，确保其在不同任务上表现良好？

引言 大模型跨领域微调是当下人工智能领域中一个非常重点研究方向，伴随深度学习技术发展，越来越多大模型被应用于不同任务中，可是，如何确保这些大模型在不同任务上表现良好变成研究人员面对挑战，本文将祥明介绍如何实行大模型跨领域微调，确保其在不同任务上表现良好。

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• admin 发布于 2025-10-20 10:00