生成对抗网络

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怎么设计生成对抗网络（GAN）进行图像增强？

引言 生成对抗网络〔GAN〕是近年来在深度学习领域中备受关注一种模型，它由生成器、判别器两个部分组成，生成器负责生成与真实数据相似样本，而判别器则负责区分真实数据与生成数据，本文将祥明介绍如何设计根据GAN图像增强方法，探讨其原理、训练过程以及实际应用中注意事项。

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• admin 发布于 2025-10-22 23:00

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如何利用大模型处理强化学习中的部分可观测问题（POMDP）？

引言 部分可观测马尔可夫决策过程〔POMDP〕是强化学习中一种常见难题类型，其难点在于如何有效地处理部分可观测状态，传统搞定方法涵盖粒子滤波、贝叶斯滤波；但这些方法在面对大规模难题时往往难以实行高效计算，近年来，深度学习、大模型技术发展为搞定POMDP难题供应新思路，本文将探讨如何利用大模型处理强化

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• admin 发布于 2025-10-20 13:00