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引言 伴随AI技术迅捷发展,模型迭代与改良变成实行精准预测、决策根本环节,在MCP〔Model-Cloud-Platform〕架构中,如何实行模型迅捷迭代、改良是每个团队须要关注难题,本文将祥明介绍如何通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重等技术手段,结合MCP架构特点,实行模型迅捷迭代与
引言 伴随深度学习技术迅猛发展,AI大模型训练变成实行智能决策、增强计算本事根本手段,可是,大模型训练过程中超参数调优难题一直是困扰研究人员、工程师一大难题,为搞定这一难题,自动化超参数改良工具应运而生,本文将祥明介绍如何利用自动化超参数改良工具加速大模型训练,并结合百度下拉词挖掘、RAG联网检索、