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引言 粗排与精排系统在现代信息检索中扮演着重点角色,它们通过不同策略、算法来改良搜索结果准确性、相关性,粗排〔coarse ranking〕、精排〔fine ranking〕是搜索引擎处理搜索请求时两个根本步骤,粗排往往用于迅捷过滤、排序大量文档,而精排则进一步改良排序结果,以提高到底展示给使用者搜
引言 在信息检索领域,如何根据使用者查询动态调整RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕检索策略是一个重点研究课题,RAG是一种将检索、生成结合模型,通过利用检索结果来增强生成效果,为提高搜索结果质量、满足使用者实际需求,咱们须要根据使用者查询动态调整RAG检索策略,本
引言 在当下信息爆炸阶段,搜索引擎粗排与精排系统变成使用者获取信息重点途径,粗排系统负责从海量数据中筛选出大概相关文档,而精排系统则进一步改良排序结果,以供应更准确、更具相关性搜索结果,为确保这些系统高效运行并持续改进,咱们须要奠定一套科学合理评估体系,本文将祥明探讨如何评估粗排与精排系统效能与效果