环境设计

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如何设计一个适用于大模型的强化学习环境？

引言 强化学习〔Reinforcement Learning，RL〕是人工智能领域中一种重点学习方法，它通过让智能体与环境互动来学习如何做出最优决策，在过去几年中，伴随深度学习发展，大模型〔Large Language Models, LLMs〕在自然语言处理、图像识别等领域取得显著进展，于是，如何

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• admin 发布于 2025-10-26 18:30

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如何设计一个适用于大模型的强化学习环境？

引言 伴随人工智能技术不息发展，强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕逐渐变成搞定复杂任务有效手段，尤其是在面对大模型〔Large Models〕改良与训练时，如何设计一个适用于大模型强化学习环境变得非常重点，本文旨在探讨如何设计这样一个环境，结合当下研究成果、技术路线，为

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• admin 发布于 2025-10-20 21:30