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引言 在当下深度学习领域，大模型因其超强泛化本事、适应性而备受关注，可是，伴随模型规模不息扩大，训练所需样本数量也随之增加，如何运用少量数据对大模型实行有效微调，变成一个亟待搞定难题，本文将探讨如何利用少量数据对大模型实行有效微调方法，并供应一些主张、策略。
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