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引言 在深度学习领域,大模型推理速度、精度一直是研究重点,为实行高效、准确推理,研究人员引入一种新技术——知识蒸馏,知识蒸馏通过将一个大型教师模型知识传递给一个小型学生模型,从而提升学生模型推理速度、精度,本文将祥明介绍如何运用知识蒸馏技术来提升大模型推理速度、精度。
引言 在深度学习领域,大模型因其超强表达本事、泛化本事而备受关注,可是,伴随模型规模增加,其推理速度、精度之间矛盾日益突出,知识蒸馏作为一种有效搞定方案,被广泛应用于提升大模型推理速度、精度,本文旨在深入探讨如何运用知识蒸馏技术提升大模型推理性能,并通过祥明解析相关算法、技术要点、实践经验,为读者供