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引言 在深度学习领域，大模型因其超强表达本事、泛化本事而备受关注，可是，伴随模型规模增加，其推理速度、精度之间矛盾日益突出，知识蒸馏作为一种有效搞定方案，被广泛应用于提升大模型推理速度、精度，本文旨在深入探讨如何运用知识蒸馏技术提升大模型推理性能，并通过祥明解析相关算法、技术要点、实践经验，为读者供
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