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引言 在信息检索领域,BM25算法是一种广泛运用统计性文本检索模型,其核心思想是根据文档与查询之间相关性来评估文档排名,伴随信息量迅捷增长、使用者需求不息提高,如何改良BM25参数以提高信息检索精度、召回率变成一个重点研究课题,本文将从多个角度探讨如何改良BM25参数,并结合实际案例实行分析。
如何改良BM25参数,以提高信息检索精度、召回率?在当下信息爆炸阶段,如何高效地从海量信息中提取有价值信息变成一个重点研究课题,信息检索技术作为搞定这一难题根本技术,其性能直接影响到搜索效能、使用者体验,BM25算法作为一种广泛应用统计信息检索模型,在实际应用中如何通过改良参数来提高其精度、召回率显