图卷积

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如何优化GNN中的图卷积操作，避免计算瓶颈？

引言 图神经网络〔Graph Neural Networks，GNN〕作为近年来深度学习领域研究热点，其在图数据处理中应用越来越广泛，可是，由于图数据特殊性，传统卷积操作并不适用于直接应用于GNN中，为搞定这一难题，研究人员提出多种根据图结构卷积操作方法，如KNN算法、超图卷积等，本文将祥明探讨如何

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• admin 发布于 2025-10-27 07:00

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如何优化GNN中的图卷积操作，避免计算瓶颈？

引言 图神经网络〔Graph Neural Network，GNN〕作为一种新兴人工智能技术，在图数据处理中发挥着重点作用，图卷积操作作为GNN核心部分，能够从图结构中提取有效特征表示，可是，伴随图数据规模不息增大，如何在保证计算效能同时改良GNN中图卷积操作变成一个亟待搞定难题，本文将通过百度下拉

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• admin 发布于 2025-10-21 10:00